CiteSpace是一个用于可视化分析学术文献的工具，旨在帮助研究人员探索和理解学术领域的知识结构和演化。其核心功能是将大量的科学文献数据转化为可视化的图形表示，使研究人员发现关键作者与机构、研究热点和研究趋势。本文采用CiteSpace 6.3.R1 (64-bit)对核心自我评价领域的学术文献进行可视化分析。

本文研究文献来源于中国知网(CNKI)学术期刊数据库，首先选择“高级检索”功能，检索“主题”输入“核心自我评价”，“条件”设置为“精确”，检索时间跨度为2010~2024年，阅读文献篇名后将得到的374篇有效中文文献作为分析的数据样本，最后以Refworks格式导出。

某一领域的文献发文总量代表了目前该领域研究的理论发展水平，历年文献发布数量的动态变迁则能够揭示出研究热度的变化趋势( 左绿水，何朋蔚，2024 )。 图1 展现了核心自我评价相关文献发文量的变化趋势。可以看出，2010年关于核心自我评价的文献较少，仅有9篇，但从2010~2016年该领域的文献发文量显著上升，于2016达到了峰值27篇；2016~2018年文献发文量呈下降趋势，而2018~2022年相关文献发文量又开始上升；2022年开始发文量又开始下降。总的来说，该领域发文量呈快速上升后又逐渐趋于稳定。

通过分析 图2 ，共识别出358位作者，他们通过198条连线相互关联，形成了网络密度为0.0031的合作网络。其中，作者名字越大代表该作者发文量越多，由 图2 可以看出发文量较高的作者有张翔、孙建敏，各5篇；孙铮、叶一舵，各4篇，形成了以张翔、孙建敏等学者为核心节点的合作网络。根据普莱斯定律 $\text{M}=\text{0}\text{.749}*\sqrt{\text{Nmax}}$， $\text{Nmax}$为最高产作者的发文量，M为核心作者的最低发文量( 李臣之，梁舒婷，2021 )。求得M约为1.68，即至少发文2篇的研究人员为该领域的核心作者。通过统计分析可知共有56位核心作者，总共发了126篇文章，占总样本量的33.7%。可以看出发文作者合作网络较为松散，各个研究团队的规模较小，更多作者倾向于独立开展研究。

图3 为核心自我评价研究的发文机构分布图。中国人民大学劳动人事学院是该领域发文量最多的机构，发文量为9篇；其次是安徽大学商学院，发文量为6篇；华东师范大学心理与认知科学学院发文量为5篇，排名第三。根据普赖斯定律公式计算得到M约为2.25，即发文量大于或等于3篇的机构为核心自我评价领域的核心机构。经计算该领域核心机构总计20个，共发文77篇，占总样本量的20.6%。

表1 列出了发文量较多的14个研究机构。在这些研究机构中，高校的心理学院及心理学系占比最大，可以看出它们对核心自我评价的研究作出了巨大贡献，来自华东师范大学心理与认知科学学院的学者选取了245名企业职员作为样本，从多种社会支持来源的感知视角出发，深入探讨了核心自我评价如何影响并作用于员工在生活满意度各个维度上的机制( 孙兰，孟慧，仲伟佶，2014 )。此外，高校的教育学院及教育学部也是重要的核心自我评价领域研究机构，如广西师范大学教育学部、兴义民族师范学院教育科学学院及广州大学教育学院。

关键词是对文献研究主题和创新点进行归纳总结的短语。 图4 的关键词共现图谱可以反映核心自我评价领域的研究热点和知识结构( 汪文新等，2018 )。 表2 可以看到核心自我评价领域频次高且中心性大于0.1的关键词有大学生、中介作用、工作投入及社会支持等。

大学生进行核心自我评价不仅能够加深对自己的了解，发现自己的优势与劣势，还能基于自我评价结果设定学习目标，为以后进行职业探索奠定基础，最重要的是，核心自我评价有助于自己保持良好的情绪、培养心理韧性；在心理学和其他社会科学领域，中介作用是指一个变量(中介变量)在两个其他变量(自变量和因变量)之间起到传递或调节关系的作用；工作投入是指员工在工作中所表现出的一种积极、专注且充满活力的状态，高核心自我评价能够使员工有信心去承担任务，并且相信自己能够很好地完成工作，以及在面对紧急的工作任务或者工作中的批评时，他们不会陷入焦虑或愤怒的情绪中，而是能够冷静地分析问题，继续专注于工作，同时，对工作的投入会使员工在工作中获得成就感，这种成就感会进一步强化他们的核心自我评价；社会支持是指个体从社会网络(包括家人、朋友、同事、社会组织等)中获得的物质或精神上的帮助和支持，这些帮助和支持使个体认为自己是有价值的，同时高核心自我评价能够吸引社会支持。

以核心自我评价关键词共现为基础可以得到核心自我评价关键词聚类图谱，如 图5 所示。聚类揭示了该研究领域的基础知识架构及其演变趋势，每个聚类以代表性关键词来标识。每一种颜色都被赋予了一个特定的聚类，而在这些颜色所覆盖的范围内，所有关键词均归属于其对应的聚类之中( 张利江，刘文璐，任文杰，2024 )。核心自我评价研究领域共有9个关键词聚类，包括“#0大学生”、“#1工作投入”、“#2社会支持”、“#3学生”、“#4中介作用”、“#5初中生”、“#6组织行为”、“#7女性人格”、“#8网络成瘾”。可以看出该领域研究涉及范围广，其中工作投入、社会支持、学生及组织行为之间的连线较多，说明这些聚类的交叉性强。Modularity Q = 0.6845，Silhouette S = 0.9114，说明了聚类结果显著，信度较好。

本文使用可视化软件CiteSpace分析了2010~2024年核心自我评价领域的374篇文献，并得出以下结论：1) 该领域的发文量整体呈上升趋势，其中2010~2016年的发文量增长显著。2) 该领域发文作者合作网络较为松散，各个研究团队的规模较小，更多作者倾向于独立开展研究；发文机构占比最多的是高校的心理学院及心理学系，目前尚未形成核心研究机构群。3) 进行关键词共现分析，可以发现大学生、中介作用、工作投入及社会支持是该领域的核心关键词；进行关键词聚类分析，得到了9组关键词聚类，研究领域较为多元。4) 进行关键词突现分析，得出该领域的研究热点为社交焦虑、焦虑及心理资本。

在健康方面，未来的研究应关注核心自我评价如何影响个体的应对方式、心理韧性和身体健康，以及如何通过干预核心自我评价来促进个体的健康和康复；在教育方面，未来的研究应关注如何在教育过程中培养学生的积极核心自我评价，例如通过教育教学方法的改革、心理健康教育的加强等，帮助学生树立正确的自我认知和积极的自我态度，提高他们的学习效果和适应能力；在工作方面，研究应关注通过员工核心自我评价来提高组织绩效、促进员工个人发展的有效路径，为企业人力资源管理提供理论基础和实践经验。此外，核心自我评价不仅是一个心理学概念，还与社会学、经济学及神经科学等学科密切相关。未来的研究可能会加强与这些学科的融合，探讨社会环境、经济因素及神经基础等对核心自我评价的影响，以及核心自我评价如何在这些领域中发挥作用。