Energy Rights Trading Promotes the Flow of Energy Technology Knowledge
The energy rights trading system is a market-based environmental regulation policy implemented by China to control energy consumption at the source. Introducing this system is significant for promoting the flow of energy technology knowledge and achieving the dual control targets of total energy consumption and intensity. This paper uses the energy trading pilot as a starting point, based on panel data from 256 prefecture-level cities across China from 2006 to 2019. It uses patent information to reflect the flow of energy technology knowledge and employs the difference-in-differences method to empirically test the effects and influencing factors of the energy rights trading system on the flow of energy technology knowledge. The study finds that the energy rights trading system effectively promotes the flow of energy technology knowledge overall. Further analysis reveals that higher levels of human capital in pilot cities help strengthen the policy’s promoting effect. The policy effects are more significant in the eastern and central regions, first- and second-tier cities, and non-resource-based cities.
Energy Rights Trading System
中国经济当前正处于从追求速度的增长模式向注重质量的发展阶段转变的关键时期。如何摆脱依赖高能耗、高污染及高排放的传统增长方式,转向更加绿色环保的发展路径,是摆在面前的一项重大挑战。在此过程中,低碳技术的发展起到了至关重要的作用
技术知识的传播往往伴随着投资与贸易等经济行为,展现出积极的外部效应和溢出效应
(1) 用能权交易制度背景
用能权交易制度是中国为应对能源和环境问题而推出的一项重要政策。其背景可以追溯到2015年,当时《生态文明体制改革总体方案》首次提出了用能权交易的概念。2016年,国家发展和改革委员会决定在浙江、福建、河南和四川四省开展用能权有偿使用和交易试点。
(2) 技术知识流动的相关研究
目前,现有研究对于技术知识流动的测度暂未有一个统一的标准,一个重要原因是创新的外部性或称知识流入与溢出难以度量。过往衡量知识溢出的手段主要围绕研发支出、外资直接投资产生的知识溢出效应以及清洁发展机制(CDM)
鉴于专利信息披露的不断完备,国内外研究者已着手利用专利信息来评估技术知识的转移路径。Jaffe
(3) 用能权交易建设对环境、经济与技术活动的作用研究
已有用能权交易建设的效应研究主要聚焦于其对生态环境与经济效应的作用。研究表明,中国的用能权交易试点不仅有效减少了污染物的排放总量和强度,尤其对排放强度的抑制作用更为显著,带来了环境红利
关于现有环境政策对低碳技术知识传播及最终采纳的理论探讨,主要集中在两个核心维度:一是在微观层面上对企业和家庭行为的剖析。研究数据揭示,强制性的正规环境保护法规能够提升采用环保技术的概率,但这种效应会受到企业特质的显著影响
用能权交易是在控制区域用能总量和强度的前提下,能源消费企业在市场环境中参与能耗总量指标的交易活动。各地试点政府针对性地设计了一系列策略,旨在推动低碳技术的普及、行业进步及财税优惠政策,这些激励机制有效促进了专业生产要素与人力资源的汇聚,并加速了区域间的能源技术知识交流。随着能耗权交易试点范围的不断扩展,其它城市很可能在环境保护政策、产业布局与技术创新方面借鉴这些先行城市的模式。这样一来,试点城市不仅扮演着示范角色,还起到了警醒周边城市的作用,进而在更广泛的层面上激发能源技术知识的传播与应用。据此提出如下假说:
假说1:用能权交易制度促进总体能源技术知识流动。
用能权交易试点对能源技术知识流动的影响可能与城市的产业结构和人力资本等环境条件相互作用
假说2a:工业结构调整加强用能权交易制度对能源技术知识流动的作用。
假说2b:人力资本水平提升加强用能权交易制度对能源技术知识流动的作用。
用能权交易对能源技术知识流动的影响可能因城市的地理位置、规模和资源禀赋等特征而有所不同。首要方面涉及地理区位的差异,具体而言,东部区域因其经济发展的高起点,享有更为发达的交通及信息基础设施,这为其提供了有利条件以更便捷地接触并吸纳最新的科技成就,进而促进了技术的广泛传播
假说3:能源技术知识的流通受到用能权交易制度的影响,这种影响在不同地理区位、城市规模以及资源条件的城市间表现出显著差异。
(1) 模型设定
在文章的样本中,浙江、福建、河南和四川于2016年开始用能权交易试点,这为采用双重差分法进行评估提供了一个良好的“准自然实验”。具体来说,样本中的浙江、福建、河南和四川四省的55个地级市构成了处理组,而其他未开展用能权交易试点的城市则构成了对照组。由此,设置了以下计量模型。
(1)
这里, 是时间t时城市i的总体能源技术知识流动水平。 是政策虚拟变量,如果该城市受到了用能权交易制度的政策干预,则 ,否则为0,政策实施当年及之后年份 ,否则为0。系数 显示了用能权交易对能源技术知识流动的影响,若 显著为正则表明用能权交易建设对能源技术知识流动有积极影响。
(1) 被解释变量
在专利申请过程中,申请人必须引用所有相关的“现有技术”,而新的技术也会被后续的“发明”引用,这种循环引用反映了技术知识流动的完整过程
(2) 解释变量
在变量设置中,对各地级市进行赋值。如果某一城市在当年开展用能权交易制度试点,则赋值为1,否则赋值为0。
(3) 控制变量
经济发展水平:以人均GDP衡量。产业结构:用第三产业增加值占GDP的比重衡量。城镇化水平:以城镇人口占常住人口的比重衡量。政府财政支出规模:用地方政府一般公共财政支出占GDP的比例衡量。因部分地区如新疆、西藏,数据缺失严重,同时因为2019年以后专利数据难以获取,最终选用了2006~2019年中国256个地级市的面板数据。
(4) 机制变量
工业结构采用第二产业增加值占GDP比重来衡量工业结构水平。人力资本以高校学生人数占年末户籍人口的比例衡量。
本文旨在探讨用能权交易试点对能源技术知识流动的影响。在
变量 |
(1) |
(2) |
Treat × period |
0.103*** |
0.1048*** |
(0.0303) |
(0.0303) |
|
Pgdp |
−0.000482 |
|
(0.00189) |
||
Lu |
−0.00922 |
|
(0.0161) |
||
Gs |
0.0504*** |
|
(0.0131) |
||
Ind |
0.000156 |
|
(0.000797) |
||
Constant |
−0.00247 |
0.00235 |
(0.00506) |
(0.00462) |
|
Year |
Yes |
Yes |
City |
Yes |
Yes |
Observations |
3584 |
3584 |
R-squared |
0.538 |
0.449 |
注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著,括号内为t值。下表同。
就控制变量的能源技术知识流动效应而言,政府财政支出规模对能源技术知识流动有显著促进作用。可能的原因是,政府财政支出规模增加可以通过多种渠道促进技术知识流动,例如提高公共研发投入、加强基础设施建设、支持企业创新活动、提高教育水平和人力资本、改善制度环境和市场竞争等。未来我国将继续实施积极的财政政策,保持必要的财政支出规模,重点支持科技创新、基础设施建设、民生保障等领域,加快构建新发展格局,促进能源技术知识流动和高质量发展。
变量 |
(1) |
(2) |
(3) |
Treat × period |
0.0955*** |
0.104*** |
0.1054*** |
(0.0163) |
(0.0301) |
(0.0304) |
|
Inf |
−0.00282* |
||
(0.00160) |
|||
Den |
−0.000141 |
||
(0.000941) |
|||
Controls |
Yes |
Yes |
Yes |
Constant |
−0.0116 |
−0.00406 |
0.0186* |
(0.0215) |
(0.00444) |
(0.0106) |
|
Year |
Yes |
Yes |
Yes |
City |
Yes |
Yes |
Yes |
Observations |
3584 |
3066 |
3584 |
R-squared |
0.587 |
0.547 |
0.449 |
以等式(1)中的控制变量作为协变量。采用核匹配进行匹配,匹配后,所有变量的标准化偏差均显著减小,均小于10%,表明对照组和实验组的分布已达到相对均匀的过渡。因此,PSM-DID是合适的。
见
排除其他政策的影响。为有效评估用能权交易制度对能源技术知识流动效率的影响,还需要排除其他可能影响技术知识流动的政策以及内生性问题。为消除碳排放权交易试点的干扰,通过排除碳排放权交易试点地区进行重新估算。
增加控制变量。包括人口密度(den),用常住人口千人与地级市平方公里面积的比值衡量;信息化程度(inf),用互联网宽带接入用户数万户与年末户籍人口万人的比值衡量。估计结果见
前文采用双重差分法与一系列稳健性检验验证了用能权交易制度能够显著提高试点城市能源技术知识流动,根据人力资本与工业结构对用能权交易政策效果的调节作用假设,进一步建立如下调节作用模型:
(2)
(3)
变量 |
(1) |
(2) |
(3) |
(4) |
人力资本 |
能源技术知识流动 |
工业结构 |
能源技术知识流动 |
|
Treat × period |
0.00642*** |
0.0435*** |
−0.202*** |
0.0986*** |
(0.00245) |
(0.00285) |
(0.0720) |
(0.0246) |
|
Hum |
0.479*** |
|||
(0.0570) |
||||
Is |
−0.0312 |
|||
(0.0281) |
||||
Controls |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
Year |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
City |
Yes |
Yes |
Yes |
Yes |
(0.00240) |
(0.00757) |
(0.0804) |
(0.129) |
|
Constant |
0.0150*** |
−0.0447*** |
4.579*** |
0.145 |
(0.00240) |
(0.00757) |
(0.0804) |
(0.129) |
|
Observations |
3584 |
3584 |
3584 |
3584 |
R-squared |
0.235 |
0.310 |
0.598 |
0.455 |
(1) 基于不同地理区位
(1) |
(2) |
(3) |
|
东 |
中 |
西 |
|
Treat × period |
0.106*** |
0.0282** |
0.00977 |
(0.0319) |
(0.0139) |
(0.00721) |
|
Controls |
Y |
Y |
Y |
City |
Y |
Y |
Y |
Year |
Y |
Y |
Y |
Constant |
0.00915 |
0.0319** |
0.0172** |
(0.00854) |
(0.0132) |
(0.0084) |
|
Observations |
3094 |
3052 |
3066 |
R-squared |
0.451 |
0.155 |
0.143 |
根据城市的地理位置,将样本进行分组回归分析(见
(2) 基于不同城市规模
回归结果如
(1) |
(2) |
(3) |
|
一、二线 |
三、四线 |
五线 |
|
Treat×period |
0.146*** |
0.0567** |
0.0021 |
(0.0548) |
(0.0229) |
(0.00153) |
|
Controls |
Y |
Y |
Y |
City |
Y |
Y |
Y |
Year |
Y |
Y |
Y |
Constant |
0.0191** |
−0.00424 |
0.0129*** |
(0.00828) |
(0.00995) |
(0.00421) |
|
Observations |
2954 |
3304 |
2926 |
R-squared |
0.436 |
0.206 |
0.014 |
(3) 基于不同资源禀赋
(1) |
(2) |
|
资源型城市 |
非资源型城市 |
|
Treat × period |
0.0121 |
0.105*** |
(0.00828) |
(0.0347) |
|
Controls |
Y |
Y |
City |
Y |
Y |
Year |
Y |
Y |
Constant |
0.0108** |
0.00738 |
(0.00452) |
(0.00734) |
|
Observations |
2982 |
3318 |
R-squared |
0.056 |
0.421 |
文章利用专利信息构建了能源技术知识流动指标,采用DID方法实证分析用能权交易制度对能源技术知识流动的作用。研究结论显示:
(1) 用能权交易制度的实施有效促进了能源技术知识流动,与碳排放权交易制度等其他环境权益交易制度相互补充,共同构建绿色低碳的发展模式。
(2) 人力资本水平提升有助于强化用能权交易制度对能源技术知识流动的促进作用,但工业结构调整未起到同样作用。
(3) 用能权交易制度在东中部地区、规模较大和非资源型城市对能源技术知识流动的促进效果更为显著。
首要任务在于及时归纳试点项目的实践经验,以进一步建设和完善中国能源使用权的交易市场体系。一方面,需对能源使用权指标的核定、分配及监测等制度进行优化设计,持续改进监管机制,提升其效率,并加强各个环节操作流程的规范性、便捷性和透明度,以此预防腐败现象的发生;另一方面,则应逐步扩大试点范围,在不断积累宝贵经验的基础上,最终构建一个覆盖全国的能源使用权交易平台。
其次,在设计用能权交易试点政策的过程中,应当与人才等相关政策措施相辅相成,以此来加强对于能源技术知识传播的支持作用。此外,基于各试点城市的具体情况,采取量身定制的策略显得尤为重要。比如,在东部和中部地区以及一线、二线城市中,鉴于这些地方拥有较为丰富的人力资源等多方面优势,应该将注意力集中在清洁能源技术的进步上,从而推动更为深刻的低碳转型过程。反之,在西部及那些规模相对较小且以自然资源为基础的城市里,则需把握住当前信息化、智能化和创新基础设施建设所带来的机会,改善促进技术知识交流的基础条件。最后,我国还应积极寻求与国际上领先实践的学习与合作机会,使得用能权交易体系能够更加有效地支持国家高质量发展和生态文明建设的大局。