jwrr Journal of Water Resources Research 2166-6024 2166-5982 beplay体育官网网页版等您来挑战! 10.12677/jwrr.2025.141011 jwrr-109382 Articles 地球与环境, 合作期刊 安陆站–隔蒲潭站区间水量不平衡研究
Study on Water Imbalance between Anlu Station and Geputan Station
尹伟荣 湖北省孝感市水文水资源勘测局,湖北 孝感 27 02 2025 14 01 98 106 24 9 :2024 21 9 :2024 21 11 :2024 Copyright © 2024 beplay安卓登录 All rights reserved. 2024 This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 天然径流量是区域水资源分析评价工作的基础,但随着水资源的开发利用,湖北省多个区间出现了水量不平衡的现象。本文以安陆站–隔蒲潭站区间为例,从地下水与地表水交换、分项还原计算原理入手,分析论证了区间水量不平衡产生的因素及程度;建立了区间水量平衡模型、二参数月水量平衡模型,应用该模型对系统误差造成的水量不平衡进行了校正,校正后的区间水量不平衡现象出现了缓解甚至逆转;径流修正后,建立新的降水径流关系线拟合效果好。此研究方案的思路清晰、可操作性强,可为其他地区的水量不平衡提供参考,也可为水资源管理、评价等工作提供依据。
Natural runoff volume serves as the foundation for regional water resources analysis and evaluation. However, with the development and utilization of water resources, the phenomenon of water imbalance has emerged in multiple intervals within Hubei Province. Taking the interval between Anlu Station and Geputan Station as an example, this paper commences from the exchange between groundwater and surface water and the principle of itemized reduction calculation, and analyzes the factors and extent contributing to water imbalance within the interval. Moreover, a water balance model for the interval and a two-parameter monthly water balance model are established. The application of this model corrects the water imbalance caused by systematic errors, and the water imbalance phenomenon after correction has witnessed alleviation or even reversal. After the runoff correction, the establishment of a new precipitation-runoff relationship curve exhibits a better fitting effect. The research scheme in this paper is characterized by clear thinking and strong operability, which can offer references for water imbalance in other regions and provide a basis for water resources management and evaluation.
安陆水文站–隔蒲潭水文站,水量不平衡,分项调查法,水量平衡模型,两参数月水量平衡模型,径流修正
Anlu Station - Geputan Station
Water Imbalance Itemized Investigation Method Water Balance Model Two-Parameter Monthly Water Balance Model Runoff Correction
1. 引言

水资源评价与规划、水量分配等水资源分析计算工作都是以天然径流量为基础 [1] ,因此通过径流还原获得天然径流数据的计算精度直接影响水资源公报与区域水资源计量评价分析成果的质量。

天然径流还原计算方法包括分项调查法、水文模型法、降雨径流关系法等 [2] ,目前湖北省水资源单站还原采用的是分项调查法,它是基于水量平衡原理,运用详实的实测水文气象数据及用水、耗水调查资料等来估算各项还原水量 [3] - [5] 。这种方法可靠性高,是最为常用的径流还原计算方法。但随着水资源的开发利用,湖北省多个区间出现了下游天然来水小于上游天然来水的情况。按照一般规律,在忽略区间蒸发、下渗损失水量的前提下,下游站年径流量应不小于上游站年径流量,否则就认为该河段出现了上、下游水量不平衡问题 [6] ,这既是长期困扰水文的历史遗留问题,也是缺少可借鉴经验的难题。

从代表性及效益性考虑,选取安陆水文站~隔蒲潭水文站的流域区间(以下简称为安隔区间)水量不平衡分析作为研究课题:一是安隔区间在2017年、2018年出现了2次水量不平衡的情形,区间所在的府澴河是全省水资源开发利用程度较高的河流之一,具有较好的代表性;二是按照《省水利厅关于印发第一批重点河湖生态流量(水位)保障目标的函》(鄂水利函[2020] 596号)安隔区间的两处水文站分别为生态水量考核断面与管控断面。

顾冉浩等 [7] 采用分项调查与水文模型相结合的方法对九江流域的天然径流量进行了还原计算及评价,效果较好。陈梁等 [8] 在做都江堰渠首区间水量不平衡分析时,校正已知的误差外还建立了DJ-1模型,校正了水量系统误差,有效解决了单一还原方法的系统误差问题。综合参考文献,本文采取了分项调查法与水量系统误差校正模型 [9] 模拟手段相结合的流域天然径流量综合还原法。首先采用分项调查法对区间内安陆(二)站、隔蒲潭站两个水文站点的径流数据进行还原计算;其次分析平衡的各还原分项、地表水与地下水交换情况的影响及程度;然后建立区间二参数月水量模型 [10] [11] ,率定区间产水参数,最后建立区间水量平衡模型 [12] ,率定各还原分项的误差系数对径流数据进行修正。修正后上下游水量不平衡的现象得到了改善;新降水径流关系拟合效果较好。

2. 问题的提出

安隔区间位于府河流域,府河发源于随州市大洪山北麓,经随州、广水、在安陆孛畈入境,经安陆、应城、云梦,在孝南区卧龙潭与澴河汇合后称府澴河,是我省重要的农业生产区和经济发达地区。

区间上、下断面有两处国家级水文站点。上游的是安陆(二)站,设立于1951年4月,位于安陆市洑水镇,1989年1月建安陆解放山水库,水文站下迁6 km后,站名由安陆站改为安陆(二)站,集水面积7152 km2,拥有1956年以来的年度月年实测径流资料。隔蒲潭水文站设立于1962年5月,位于云梦县隔蒲镇袁家湾,1993年4月下迁2180 m至隔蒲潭镇,是府河中游干流控制站,集水面积8812 km2,拥有1956~2020年度月年实测径流资料。这两个水文站点之间1660 km2的流域范围即为本次研究区域——安隔区间。域内水库、塘堰等水利工程较多,影响较大的是两座大坝,分别位于安陆断面下游3 km、隔蒲潭断面上游9 km。区间流域示意图见 图1

按照水量平衡原理,在忽略区间蒸发、下渗损失水量的前提下,下游站年径流量应不小于上游站年径流量,对比2007~2021年径流还原资料发现2017、2018年出现了上下游水量不平衡现象,“倒挂水量”分别为−1.75亿m³,−1.5亿m³;且2010~2013、2018、2019、2021年计算天然径流量与查算值的偏差率分别为38.8%、−25%、−25%、−24.9%、42.4%、−32.4%,不符合允许误差 ± 15%的标准,视为还原不合格,且以上不合格年份均为枯水年,有一定的共性。径流资料作为水资源分析评价的依据,是水文现象和水文过程分析研究的基础,不仅直接影响着水资源公报的编制质量,还关系到水资源规划、管理与保护等工作质量。因此需要查明导致安隔区间水量不平衡的原因及其影响程度,提出水量不平衡的校正措施。

图1. 安隔区间流域示意图--
3. 安隔区间水量不平衡原因剖析及验证 3.1. 安隔区间水量不平衡原因分析

区间两个水文站的还原计算,是基于水量平衡原理采取的是分项还原方法,即

W = W + W + W + W ± W + W + W W (1)

由于分项还原未考虑区间下渗损失水量,所以从地表水与地下水的交换、还原分项等着手分析。对影响天然径流还原分项做影响占比分析,影响较大的是实测径流量(56%~81.05%)、农业耗水量(10.15%~24.50%)、蓄水体变量(7.85%~14.95%)。为此需要针对水文测验,区间取用水等还原项,做进一步的补充调查与分析。

3.2. 安隔区间水量不平衡原因分析

一方面收集、整理2018、2021、2022年安隔区间降水、地表水位、监测站地下水位过程线图(部分图见 图2 )。其中安陆水位站及隔蒲潭地表水位资料均来自于两水文站点的监测资料;地下水位选取了安隔区间的三个地下水位站点资料,分别是护国地下水位站、巡店地下水位站、施家湾地下水位站三处,三者均为国家级基本监测站。护国地下水位站位于安陆市府城街道护国村水文局院内,巡店地下水位站位于安陆市巡店镇政府大院内,施家湾地下水位站位于云梦县隔蒲潭镇政府院内。通过不合格年份与近年的变化趋势线观察,降水、地表水、地下水是错时段逐步上升,比较有规律;不存在地表水位下降、地下水上升的“水位变化反向”情况。

图2. 2018年安隔区间地表水及地下水位过程图--

另一方面在安隔区间选取6个监测断面,从上游至下游分别为安陆解放山、安陆三桥、巡店大桥、义堂大桥、清明河乡大桥、隔蒲大桥,采用ADCP和流速仪分别进行数月的测量,其流量从上游至下游依次递增(见 图3 )。结合二者判断安隔区间可以排除地表水大量补给地下水,还原漏项的情况。

图3. 部分断面测流图--

一是复核历史单站资料的精度。对安陆(二)选取近年系列资料(不低于10年),分析大多数年份关系线与综合线最大相对偏差,测验误差在允许范围内,安陆(二)测验精度可靠,流量测验方案可行。对隔蒲潭站选取2015年(枯水年)、2016 (丰水年)年实测流量资料,选取高、中、低流量测次分别估算不确定度和系统误差,误差符合精度要求。

二是实地比测,复核测验精度。在安隔区间设置安陆解放山、安陆三桥、巡店大桥、义堂大桥、清明河乡大桥、隔蒲大桥等6个测流断面。共计开展130多次现场流量测验工作,采取上下游断面同时实测、两两比测法,流量从上游至下游依次递增,符合水文规律,两种方法测量数据误差在允许范围内,进一步验证测验的合理性。

一是采用无人机野外自动巡航调查,查看河流主干道取用水情况;二是结合用水统计直报系统取用水情况对取水口门进行了补充与更新;三是分组实地探勘,重点针对大型的取用水口门及跨流域引调水单位或者企业,对资料进行进一步复核、补充、调整。

经过补充调查,二处水文站点重要口门均覆盖到位,对比水工程运行单位的台账资料,数据一致且合理。但也有部分口门遗漏,结合补充调查,安陆(二)站补充了3处取水口,隔蒲潭站补充了36处取排水口。将补充调查的区间引调水的资料完善后,2018年原下游水量比上游小1.5亿m3,补充调查后变为小0.9324 m3,在一定程度上削减了“水量倒挂”的现象。2019年及2020年通过补充调查后,分项还原的计算天然径流深与查线值的误差变小,但是还是在不合格的范围内。

3.3. 原因分析结论

由以上的分析论证可知,水量不平衡的原因不是地表水与地下水交换补给导致还原缺项,数据遗漏;不存在测量精度不达标或测量方案有误导致实测流量与实际流量有偏差;存在取用水调查遗漏但是影响范围有限,补充调整后也无法弥补水量不平衡量。目前,对于水量不平衡现象的校正方法较多,譬如原因校正法和水文学法等。一般对河渠区间的水量不平衡,除了对已知的误差进行校正外,还需对系统误差进行校正 [8] 。故需要建立区间水量分析模型,消除实测流量、还原分项等的误差。从本章节的分析讨论可知对还原影响较大的是实测径流量、农业耗水量、蓄水体变量等,按照权重影响,系统误差主要来源也主要是这三个方面,这与实测径流部分支流未覆盖、农业耗水、蓄水变量粗估算等基本情况也符合,为此模型建立之前要重点关注这三部分资料的数据质量。

4. 水量系统误差校正模型的建立 4.1. 数据收集

收集降水、蒸发、径流、区间还原分项1980~2020年逐月资料等水文模型驱动数据。选用区间安陆(二)、隔蒲潭、唐陈三者的雨量算术平均值为区间面雨量;蒸发资料,采用1980~2016年与安隔区间相距较近的安陆和云梦站蒸发量的算术平均值作为面平均蒸散发量,缺失2016~2020年蒸发数据,采用花园站和汉川站蒸发量的算术平均值作为面平均蒸散发量;选用安陆(二)站、隔蒲潭站径流、农业耗水量、工业耗水量、城镇生活耗水量、蓄水体蓄水变量、水库蒸发损失量、跨流域引出水量和引入水量等数据。以上数据均出自于湖北省孝感市水文水资源勘测局,本次研究应用的年月资料有41年,年资料系列有61年,资料系列长,覆盖丰平枯不同的水文年,且两水文站的径流资料做过一致性的预处理,资料的可靠性、代表性较好。

4.2. 建立模型

根据上下游水量平衡关系,建立月尺度区间水量平衡模型如下(单位:mm):

Q g , c + Q g , h + Δ Q g = Q a , c + Q a , h + Q q + Δ Q a (2)

式中, Q g , c Q a , c 分别为实测下游隔蒲潭和上游安陆(二)水文站径流; Q g , h Q g , h 分别为下游隔蒲潭和上游安陆(二)水文站控制流域的还原水量,其中包括工业、农业等人类活动取用水量、蓄水体变量和跨流域引入及引出水量等; Q q 为区间产流;考虑到地下水的交换这些无法被观测到的量,此处设置 Δ Q g Δ Q a 作为误差量,包括人类取用水的退水,径流观测的误差及地下水交换等水量要素。

基于线性假设,设置误差水量为各种水量要素的线性组合,根据特性,误差量与其余观测水量要素关系设置如下:

Δ Q a = a Q a , c + b Q a , h + c Q q (3)

Δ Q g = d Q g , c + e Q g , h (4)

式中,a,b,c,d,e为待确定的参数。基于上述式子,可将式(2)转化为下式:

Q g , c + Q g , h + d Q g , c + e Q g , h = Q a , c + Q a , h + Q q + a Q a , c + b Q a , h + c Q q (5)

等式左边即为还原后的隔蒲潭水文站天然径流,等式右边为还原后的安陆(二)水文站天然径流与区间产流,根据水量平衡,可得到下列关系:

Q g , t = ( 1 + d ) Q g , c + ( 1 + e ) Q g , h (6)

Q a , t = ( 1 + a ) Q a , c + ( 1 + b ) Q a , h (7)

Q q , t = ( 1 + e ) Q q (8)

式中, Q g , t Q a , t Q q , t 分别表示还原后的隔蒲潭、安陆(二)径流及天然区间产流。基于上述式子还原径流问题可转化为求解上述区间水量平衡模型的各个参数。

两参数月水量平衡模型是一种用于模拟流域径流过程的简化模型,它通过两个主要参数来描述流域的水文特性。以下是该模型计算产流的基本步骤:

Stp1,确定模型参数:模型中的两个关键参数是土壤含水量 S t 和模型参数 S C ,可以通过历史水文数据进行估计或优化得到。

Stp2,计算实际蒸散发量:建立蒸发、降水关系,使用公式来计算月实际蒸发值。

Stp3,计算月径流量:根据土壤含水量和模型参数SC,来计算月径流量。

Stp4,更新土壤含水量:根据当月的降水量、实际蒸散发量和径流量,更新下一个月的土壤含水量,以便进行下一个月的计算。

Stp5,重复计算:对于每个月份,重复步骤2至4,以模拟整个时间段内的流域径流过程。

总的来说,两参数月水量平衡模型通过简化的数学表达式和少量的参数,能够在一定程度上模拟出流域的径流过程。对于区间产流 Q q 采用熊立华等于1996年提出的两参数月水量平衡模型,该模型已被广泛应用于流域中长期水文模拟,其具有模型结构简单、物理概念明确、对输入资料要求不高、模型参数较少等优点。其中,月实际蒸发值的计算公式为:

E T t = C × P E T t × tanh ( P t / P E T t ) b 2 4 a c (9)

式中, t 表示月份; E T t 为月实际蒸发值; P E T t 为月潜在蒸发值; tanh 为双曲正切函数; P t 为月降水量; C 为模型的第一个参数,综合反映了降水及蒸散发间的关系。潜在蒸发值的获取方法主要包括观测法和公式估算法。观测法包括蒸发皿测量以及数据回归分析;公式估算法包括综合法、辐射法、温度法等。本次选用的是蒸发资料来源于水文局长系列观测数据,采用蒸发皿Φ20型和E601型,这些蒸发皿通过测量一定时间内水分的减少量来估算蒸发量。

月径流量与土壤含水量有密切关系,其计算公式为:

Q q t = S t × tanh ( S t / S C ) (10)

式中, S t 为土壤含水量; S C 定义为流域最大蓄水能力(mm),代表当土壤几乎没有水分时整个流域的平均持水能力,为模型的第二个参数。

扣除蒸散发后,土壤含水量的计算公式为 S t 1 + P t E T t 代入公式(10)得:

Q q t = ( S t 1 + P t E T t ) × tanh [ ( S t 1 + P t E T t ) / S C ] (11)

式中, S t 1 为第 t 1 个月底,第 t 个月初的土壤含水量。由水量平衡原理,第 t + 1 个月初的土壤含水量计算公式为:

S t = S t 1 + P t E T t Q q , t (12)

4.3. 模拟方案设置

2000年后 Δ Q a = a Q a , c + b Q a , h + c Q q 降雨、径流的时间序列多次出现了变点,且降雨径流关系也发生了改变,因此提出了不同的模拟方案:

1) 整段率定, Δ Q a = a Q a , c + b Q a , h + c Q q Δ Q g = d Q g , c + e Q g , h

2) 分段率定,分为1980~1999年和2000~2020年分别率定:

Δ Q g = d Q g , c + e Q g , h

采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)率定参数。

<xref></xref>4.4. 模型性能评价

以隔蒲潭实测径流

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