The Dual-Path Impact of Organizational Fault Tolerance Mechanism on Employees’ Innovation Behavior in the Context of Industrial Collaborative Agglomeration
In the context of the era of high-quality development driven by new-quality productivity and industrial synergy and agglomeration, it is the key path for enterprises to improve their innovation capabilities, especially the ability to innovate in clean and sustainable green technologies, to promote high-quality development and industrial transformation and upgrading. In this process, the innovation ability of enterprises at the micro level is crucial, and the quality and quantity of employees’ innovation behaviors are important indicators to measure the innovation performance of enterprises. As the cornerstone of enterprises’ innovation activities and sustainable development, stimulating employees’ innovative potential requires specific organizational contextual support. Grounded in triadic reciprocal determinism and social cognitive theory, this study proposes and validates a research framework of “organizational context-individual cognition-innovation performance”, delving into the process by which error management climate impacts employees’ innovative activities. The empirical findings reveal three key insights: First, a positive error management climate can effectively enhance employees’ innovation performance; second, this influence is realized through two parallel cognitive pathways, namely error orientation and innovative self-efficacy; third, the constructed dual mediation model successfully explains the internal mechanism by which error management climate promotes innovation behavior by altering employees’ cognitive evaluations. This study expands the research boundaries of factors affecting innovation behavior, reveals the interactive relationship between organizational climate and individual cognition, and refines the theoretical framework of error management research. These findings provide significant practical guidance for contemporary enterprises on how to cultivate an innovation-oriented culture, inspire employee creativity, and drive disruptive technological breakthroughs. Additionally, they offer new perspectives and approaches for enhancing innovation capability in the process of advancing new-quality productivity.
Error Management Climate
目前,我国正在经历经济的调整与产业转型时期,正加速实现从高速增长向高质量发展的跨越。推进新质生产力发展需立足产业空间重组与创新生态系统重构,其中跨产业协同产生的知识溢出效应、资源整合能力及绿色技术扩散机制,构成了新质生产力的结构性支撑。在此进程中,以清洁可持续发展为导向的绿色技术创新,正通过产业协同集聚形成的要素聚合优势突破关键技术瓶颈,成为解锁高质量发展动能的核心引擎。大力推进高质量发展, 发展新质生产力是其基本要求和关键所在。而创新则是新质生产力的核心要素
基于三元交互理论和社会认知理论的基础,本研究将着眼于差错取向和创新自我效能感这两个变量,探究它们在“组织情境–个体认知–创新表现”的研究框架这一路径中的作用,阐释了工作场所中积极处理失误的文化如何促进人才创造力的发展过程。研究旨在揭示从集体氛围到个人表现的转化路径,深入剖析管理情境要素对创新实践的影响机制。并且通过对心理中介过程的系统探讨,研究发现有助于组织建立更具包容性的管理方式,培育良性互动的工作氛围。
差错管理氛围的内涵包括企业员工对组织内部差错的识别、交流、共享与处理的态度和行为的感知。在结合我国企业文化的背景下,这一概念具体描述为员工感知到的组织或上司在处理差错时采取的措施和态度。它主要涵盖了行动导向、创新导向和实验性导向三个核心方面,旨在帮助组织内部员工正确认识差错的意义和应对差错行为的重要性
积极的组织环境有助于引导企业员工的自我创新行为。这种容错的组织氛围引导员工在处理差错时相互支持、学习和解决问题。更进一步地,在这样的组织氛围中,员工能够对差错的深层原因进行分析、归纳和总结,潜移默化地培养员工独立思考和开拓创新的能力
H1:差错管理氛围能够促进员工创新行为。
员工的差错取向分为积极和消极两种,一种是将差错视为学习和改进机会的积极态度,这类员工善于从错误中汲取经验,主动分析原因并探索解决方案;另一种是将差错视为威胁的消极态度,这类员工易产生焦虑,倾向回避或隐瞒问题。这两种不同的认知倾向直接影响着员工的创新意愿和行为表现。由于创新想法的产生和实施通常是需要试验的过程,因此不可避免地会产生错误
员工个体在经历失败后会因为积极的差错管理氛围而进行探索,当员工个体以积极的态度而非被动消极的态度来处理差错时,会在面对差错甚至失败的时候去思考背后的深层原因,进而加强对差错或者失败的深度分析和深刻总结,进而可以学习到更多实践经验
基于以上论证,本研究提出假设:
H2:差错管理氛围通过增强员工的积极差错取向来提升其创新行为。
自我效能感代表个体对于特定任务或目标完成的信心和信念,而创新自我效能感则指在创新过程中,个体对于成功实施创新活动、应对创新挑战和克服创新障碍的信心和信念
创新自我效能感是一种特定领域的自我认知,反映了员工对自身创新能力的评估和信心水平,包括他们认为自己能否成功完成创新任务、解决创新过程中的问题,以及在创新活动中取得预期成果的主观判断
H3:差错管理氛围通过提升创新自我效能感来促进员工创新行为。
基于上述理论基础与分析假设,本研究构建的模型如
项目 |
特征 |
频数 |
百分比(%) |
性别 |
男 |
156 |
46.4 |
女 |
180 |
53.6 |
|
年龄 |
18~25岁 |
75 |
22.3 |
26~30岁 |
127 |
37.8 |
|
31~40岁 |
93 |
27.7 |
|
41~50岁 |
34 |
10.1 |
|
51岁及其以上 |
7 |
2.1 |
|
教育程度 |
初中及以下 |
23 |
6.8 |
高中/大专 |
67 |
19.9 |
|
大学专科 |
78 |
23.2 |
|
大学本科 |
125 |
37.2 |
|
研究生及以上 |
43 |
12.8 |
|
工作年限 |
1年以内 |
59 |
17.6 |
1~3年 |
132 |
39.3 |
|
4~6年 |
93 |
27.7 |
|
7~9年 |
44 |
13.1 |
|
10年以上 |
8 |
2.4 |
本研究通过问卷调查的方式,对企业在职人员进行了调查以获得相关的数据。发放问卷的方式采用线上和线下相结合的方式。线上调查主要通过各个企业内部的毕业生和实习生,并鼓励其在所在企业进行传播和收集。线下调查主要通过学校的MBA学生及其所在单位,为数据的获取提供了可靠的保障。共计发放了351份问卷,剔除无效问卷后,获得了336份有效问卷。结果如
本研究采用了国内外学者开发的成熟量表作为测量工具,所有量表均采用李克特(Likert)五点计分制,得分范围为1~5分,数值越大表示受访者对题项陈述的认可程度越高。其中:
1) 差错管理氛围量表:本研究采用基于Dyck等
2) 员工创新行为量表:因变量员工创新行为的量表采用了刘云等
3) 差错取向量表:中介变量差错取向量表采用吴蕊君基于Rybowiak等
4) 创新自我效能感量表:中介变量创新自我效能感的测量采用顾远东等
由于本文数据收集采用问卷填写的方式,为避免共同方法的偏差,本研究参照Podsakoff等
模型 |
变量 |
χ2/df |
GFI |
RMSEA |
CFI |
TLI |
IFI |
4因子模型 |
EMA,EO,ISE,ELB |
2.147 |
0.901 |
0.031 |
0.962 |
0.958 |
0.963 |
3因子模型 |
EMA,EO + ISE,ELB |
2.533 |
0.812 |
0.069 |
0.794 |
0.763 |
0.732 |
3因子模型 |
EMA,EO,ISE + ELB |
3.903 |
0.792 |
0.074 |
0.743 |
0.752 |
0.712 |
2因子模型 |
EMA,EO + ISE + ELB |
3.882 |
0.723 |
0.078 |
0.635 |
0.721 |
0.693 |
2因子模型 |
EMA + EO + ISE,ELB |
4.209 |
0.712 |
0.085 |
0.622 |
0.683 |
0.648 |
单因子模型 |
EMA + EO + ISE + ELB |
5.007 |
0.685 |
0.933 |
0.610 |
0.621 |
0.592 |
注:EMA为自变量差错管理氛围;EO为中介变量差错取向;ISE为中介变量创新自我效能感;ELB为因变量员工创新行为,下同。
本研究使用Amos 25.0统计软件进行验证性因子分析,分析结果详见
本研究的各变量之间相关性分析结果如
平均值 |
标准差 |
性别 |
年龄 |
教育程度 |
工作年限 |
EMA |
EO |
ISE |
ELB |
|
性别 |
1.540 |
0.499 |
1 |
|||||||
年龄 |
2.320 |
0.997 |
0.076 |
1 |
||||||
教育程度 |
3.290 |
1.130 |
−0.024 |
−0.085 |
1 |
|||||
工作年限 |
2.430 |
1.002 |
0.064 |
0.521** |
−0.041 |
1 |
||||
EMA |
3.615 |
0.389 |
−0.068 |
−0.078 |
−0.072 |
−0.059 |
1 |
|||
EO |
3.519 |
0.289 |
0.016 |
−0.050 |
−0.072 |
−0.103 |
0.618** |
1 |
||
ISE |
5.953 |
1.407 |
0.012 |
−0.006 |
0.040 |
0.052 |
0.436** |
0.364** |
1 |
|
ELB |
3.855 |
0.596 |
0.027 |
−0.147** |
0.062 |
−0.130* |
0.645** |
0.608** |
0.423** |
1 |
注:*P < 0.05;**P < 0.01;***P < 0.001,下同。
变量 |
EO |
ISE |
ELB |
|||
M1 |
M2 |
M3 |
M4 |
M5 |
M6 |
|
截距 |
1.869** |
−0.645 |
0.099 |
−1.191** |
0.146 |
−1.071** |
性别 |
0.035 |
0.114 |
0.098* |
0.074 |
0.090 |
0.069 |
年龄 |
0.011 |
−0.016 |
−0.038 |
−0.045 |
−0.036 |
−0.044 |
教育程度 |
−0.007 |
0.094 |
0.055* |
0.059** |
0.048* |
0.054** |
工作年限 |
−0.027 |
0.119 |
−0.035 |
−0.017 |
−0.044 |
−0.025 |
EMA |
0.458** |
1.622** |
0.995** |
0.679** |
0.877** |
0.608** |
EO |
0.690** |
0.646** |
||||
ISE |
0.073** |
0.056** |
||||
N |
336 |
336 |
336 |
336 |
336 |
336 |
R2 |
0.392 |
0.392 |
0.444 |
0.512 |
0.468 |
0.526 |
F |
42.581 |
42.581 |
52.804 |
57.637 |
48.232 |
52.038 |
通过SPSS 26.0进行层级回归分析,在控制人口统计学变量的基础上,对研究假设进行检验。结果见
为进一步验证中介效应的稳健性,本研究采用Bootstrap方法进行检验(
路径 |
效应值 |
95% CI |
标准误值 |
|
下限 |
上限 |
|||
EMA ≥ EO ≥ ELB |
0.296 |
0.123 |
0.263 |
0.036 |
EMA ≥ ISE ≥ ELB |
0.091 |
0.024 |
0.096 |
0.018 |
针对差错管理氛围与员工创新行为之间的关系,本研究聚焦于学术界和企业界对影响员创新行为的重要因素议题的探讨,并且积极回应了学者们对于探究新质生产力背景下企业高质量发展的推动力的呼吁。本研究基于“组织情境–个体认知–创新表现”路径构建了一个双中介模型,旨在探讨在差错管理氛围与员工创新行为之间的关系中,差错取向和创新自我效能感作为中介的角色。同时本研究融合了三元交互理论和社会认知理论,通过对336份样本进行了深入的数据分析,得出了以下重要结论:
1) 差错管理氛围能够显著促进员工创新行为。
2) 差错管理氛围能够通过差错取向和创新自我效能感这两条路径对员工创新行为产生影响。
1) 本研究致力于深入探讨员工创新行为的前因机制,特别聚焦于环境和情境层面因素的系统性研究。与以往主要关注个体层面(如人格特质、知识技能)或组织层面(如领导风格、组织结构)的研究不同,本研究将视角转向员工所处的直接工作环境和组织氛围,着重分析这些情境因素如何塑造和影响员工的创新行为。同时,研究深入探讨了差错管理氛围这一特定组织情境要素对员工创新行为的影响机制。差错管理氛围作为一种积极处理错误的组织文化导向,不仅能够降低员工对失败的恐惧,还能激发其创新尝试的勇气。通过系统梳理环境因素与差错管理氛围的交互作用,本研究为企业如何营造有利于员工创新的组织氛围提供了理论依据和实践指导,这对于企业培育创新文化、激发员工创新潜能具有重要的启示意义。
2) 本研究在强化差错管理氛围影响机制认知的基础上,创新性地提出了一个整合的理论框架。针对现有研究尚未形成系统理论体系的不足,本研究采用多维度、多层次的研究范式,深入剖析差错管理氛围的作用机理。特别是,研究以“组织情境–个体认知–创新表现”为理论主线,创造性地将班杜拉的社会认知理论中的三元互动机制与组织情境研究相结合,构建了一个涵盖差错取向和创新自我效能感的双中介模型。该模型不仅揭示了差错管理氛围如何通过影响员工的认知过程(差错取向)和自我认知(创新自我效能感)最终作用于创新行为,还阐明了这一影响过程中的具体心理机制。这一理论创新为理解差错管理氛围如何激发员工创新行为提供了新的解释框架,打开了这一研究领域的“黑箱”,使相关理论研究更加系统化和深入化。
3) 在新质生产力的时代背景下,本研究从微观企业管理和个体行为的视角,为理解和推动企业高质量发展提供了新的研究思路。员工创新行为作为企业创新的微观基础,其所蕴含的自主创新要素对于推动颠覆性技术突破、提升企业核心竞争力具有根本性作用。具体而言,员工的创新行为可以通过以下几个方面推动新质生产力的发展:首先,员工创新行为有助于企业保持技术敏感性,及时捕捉和响应新技术发展趋势;其次,创新行为能够促进企业内部知识的积累和创新能力的提升,为突破性创新奠定基础;最后,员工创新行为能够带动整个组织的创新氛围,形成持续创新的组织文化,这对于企业在新质生产力时代保持持续竞争优势具有战略性意义。
1) 领导者应积极倡导将错误视为学习和成长的宝贵机会,构建积极的差错管理文化。具体而言:首先,领导者需要转变传统的错误管理思维,当员工在创新过程中出现失误时,应采取建设性的指导方式,帮助员工分析错误原因并探讨改进方案;其次,要建立系统化的错误管理支持体系,包括设置合理的容错空间、建立错误分享平台、完善相关培训机制等;最后,领导者应以身作则,公开分享自身的错误经历和学习心得,在组织中树立良好的示范作用。通过这些措施,不仅能帮助员工从错误中获得宝贵经验,更能培养其积极面对挑战、主动探索创新的心态。
2) 领导者应系统培育员工的正向差错取向和创新自我效能感。在差错取向方面,要建立科学的绩效评估体系,将创新过程中的积极尝试纳入考核指标,同时设置相应的创新激励机制。在提升创新自我效能感方面,可以实施渐进式的创新任务分配,建立创新导师制度,并营造支持性的团队氛围。同时,组织层面要构建开放包容的文化氛围,建立错误经验共享机制,如定期组织创新经验交流会等。通过这些系统性措施,能够帮助员工建立积极的差错心态,提升创新自信,最终在组织中形成良性的创新生态系统。
中央民族大学研究生科研实践项目资助“面向新质生产力发展的产业协同集聚对绿色技术创新的影响研究”(SZKY2024105)。