Characteristics Analysis of Heat Island Effect in Chengdu
To investigate the characteristics and spatiotemporal evolution of the urban heat island effect in Chengdu over the past 15 years (2007~2022), MODIS remote sensing images from four years (2007, 2012, 2017, and 2022) were used to retrieve the land surface temperature of Chengdu. The results indicate that: 1) The land surface temperature in Chengdu has generally shown an upward trend, with a distribution pattern characterized by a heat center in the central urban area spreading towards the surrounding urban areas. There are significant diurnal and seasonal variations. Regions with an annual average land surface temperature below 10˚C are mainly located in the northwest, while areas with a daytime annual average land surface temperature above 28˚C are primarily located in the central region; 2) Seasonally, the heat island effect is stronger in summer and weaker in winter, with the temperature difference between urban and suburban areas reaching up to 6˚C in summer. The intensity of the heat island effect at night during spring, summer, and autumn shows a trend of increasing; 3) The heat island situation within the urban area of Chengdu has improved, but the area affected by the heat island effect around the city has expanded, with the heat island area increasing; 4) During the daytime in Chengdu, surface temperatures significantly decrease in the surrounding areas of the urban district. In the western mountainous regions, surface temperature changes are associated with the distribution of mountainous cities. To the east of Chengdu, temperature variations along the Longquan Mountains are typically distributed in bands. Nighttime surface temperature changes generally show no significant variation.
Heat Island Effect in Chengdu
城市热岛效应通常是由于社会人为因素,直接或间接影响到了城市地表空间的温度、湿度、空气的对流能力等下垫面局部因素,进而所引起产生的各种城市气候变化现象,其显著突出的特征之一就是城市气温比郊区气温高的现象
传统的城市热岛研究主要是利用了气象站或自动站的数据资料,这些气象资料数据的获取和处理较为方便简单,可以连续使用多个气象站和自动站的观测资料。但是,这些气象观测难以同步进行,同时因为观测站点密度等原因,难以全面反映地面温度的变化情况,深入分析城市热岛的时空分布规律特征
成都平原是中国西部最具影响的地区之一,其中成都市是西部大开发的重要城市。在城市化进程中,热岛效应对城市环境带来的危害越来越引起人们的关注,而探究热岛效应特征及时空演变规律可为城市的发展规划提供建议
中分辨率成像光谱仪(MODIS)是美国宇航局研发的一种传感器,安装在Terra和Aqua卫星上,用于监测全球气候变化和人类活动对气候的影响。其提供的数据可以在全球范围内免费获取,涵盖36个波段,其中第31和32波段可用于反演地表温度(LST),并应用于热岛效应的分析
成都地区日照少,云雾较多,为了削弱云雾对遥感观测数据的影响,本文采用MOD11A2影像作为原始数据。其中春季为3~5月,夏季为6~8月,秋季为9~11月,冬季为12月~翌年2月。研究分别选用2007、2012、2017、2022年MOD11A2影像用于分析城市地表温度、热岛效应的分布特征,热岛强度,利用2000~2022年共23年MOD11A2影像数据分析热岛效应的时空变化趋势。
遥感数据来源于google earth engine (
(1)
利用最新的成都市行政区划数据,将城市划分为中心城区和郊区两个部分。通过ArcGIS分别计算城区和郊区的平均地表温度。这两个平均值的差值即为该时段的热岛强度
相对温度 | 热岛等级 |
<0 | 绿岛 |
0~0.1 | 弱热岛 |
0.1~0.2 | 中等热岛 |
0.2~0.3 | 强热岛 |
>0.3 | 极强热岛 |
划分数值 | 程度 |
Slope < 0, P ≤ 0.01 | 极显著减小 |
Slope < 0, 0.01 < P ≤ 0.05 | 显著减小 |
Slope < 0, P > 0.05 | 未显著减小 |
Slope > 0, P > 0.05 | 未显著增加 |
Slope > 0, 0.01 < P ≤ 0.05 | 显著增加 |
Slope > 0, P ≤ 0.01 | 极显著增加 |
从总体来看,成都市区域按热岛等级主要可分成三个部分,西北部以边缘山脉为界,东南侧以龙泉山脉为界,成都市热岛区域主要集中在城区中心,总体表现为热岛面积扩张,周围受热岛效应影响范围扩大同时城区内热环境状况有所改善(
随着时间推进,热岛中心由单中心发展为多中心,由主城区向城区四周的郊区,如青白江区北部、双流区东部、龙泉驿区西南部等地发展。在李海峰等
季节上,夏季大部分区域热岛等级相对较低,冬季城区热岛等级高于夏季,夜间更加显著。秋冬季的夜间,其强热岛以及极强热岛的面积远远高于同年其他季节的面积,这与曾胜兰
图2. 2007、2012、2017、2022年成都市热岛等级四季昼夜分布特征
虑由于成都平原的地理位置等情况,冬季采暖的能耗导致中心城区的温度远高于郊区,夏季由于城区的绿植等规划使得热岛状况有所改善,也可能是夏季下垫面接受太阳辐射相对较多,温差减小导致夏季日间热岛等级相对降低
无论季节和昼夜,成都市中心城区的平均温度都高于郊区,最大差值达到6℃。热岛强度呈现夏强冬弱的特征,具有较强的季节性差异,此结果与但尚铭等
季节 | 年份 | 昼夜 | 区域 | 平均温度 | 热岛强度 |
春 | 2007 | 日间 | 市区 | 30.78 | 3.69 |
郊区 | 27.09 | ||||
夜间 | 市区 | 15.66 | 3.23 | ||
郊区 | 12.43 | ||||
2012 | 日间 | 市区 | 27.75 | 3.85 | |
郊区 | 23.90 | ||||
夜间 | 市区 | 17.79 | 3.77 | ||
郊区 | 14.02 | ||||
2017 | 日间 | 市区 | 30.65 | 5.17 | |
郊区 | 25.48 | ||||
夜间 | 市区 | 19.26 | 4.67 | ||
郊区 | 14.59 | ||||
春 | 2022 | 日间 | 市区 | 30.84 | 5.36 |
郊区 | 25.48 | ||||
夜间 | 市区 | 18.54 | 4.40 | ||
郊区 | 14.14 | ||||
夏 | 2007 | 日间 | 市区 | 34.48 | 5.59 |
郊区 | 28.89 | ||||
夜间 | 市区 | 23.69 | 3.34 | ||
郊区 | 20.35 | ||||
2012 | 日间 | 市区 | 35.07 | 6.07 | |
郊区 | 29.00 | ||||
夜间 | 市区 | 23.27 | 2.06 | ||
郊区 | 21.21 | ||||
2017 | 日间 | 市区 | 35.89 | 5.48 | |
郊区 | 30.41 | ||||
夜间 | 市区 | 24.36 | 3.01 | ||
郊区 | 21.35 | ||||
2022 | 日间 | 市区 | 36.94 | 4.78 | |
郊区 | 32.16 | ||||
夜间 | 市区 | 26.40 | 3.91 | ||
郊区 | 22.49 | ||||
秋 | 2007 | 日间 | 市区 | 23.89 | 3.73 |
郊区 | 20.16 | ||||
夜间 | 市区 | 13.17 | 2.91 | ||
郊区 | 10.26 | ||||
2012 | 日间 | 市区 | 22.74 | 3.52 | |
郊区 | 19.22 | ||||
夜间 | 市区 | 11.80 | 3.36 | ||
郊区 | 8.44 | ||||
2017 | 日间 | 市区 | 21.94 | 1.93 | |
郊区 | 20.01 | ||||
夜间 | 市区 | 13.03 | 3.22 | ||
郊区 | 9.81 | ||||
2022 | 日间 | 市区 | 25.27 | 4.72 | |
郊区 | 20.55 | ||||
夜间 | 市区 | 16.18 | 3.58 | ||
郊区 | 12.60 | ||||
冬 | 2007 | 日间 | 市区 | 16.06 | 4.32 |
郊区 | 11.74 | ||||
夜间 | 市区 | 4.24 | 3.05 | ||
郊区 | 1.19 | ||||
2012 | 日间 | 市区 | 14.59 | 2.72 | |
郊区 | 11.87 | ||||
夜间 | 市区 | 5.24 | 2.21 | ||
郊区 | 3.03 | ||||
2017 | 日间 | 市区 | 15.95 | 2.88 | |
郊区 | 13.07 | ||||
夜间 | 市区 | 4.40 | 2.25 | ||
郊区 | 2.15 | ||||
2022 | 日间 | 市区 | 14.92 | 2.62 | |
郊区 | 12.30 | ||||
夜间 | 市区 | 5.80 | 3.28 | ||
郊区 | 2.52 |
利用成都市近年年均地表温度数据得到地表温度趋势图。日间地表温度的演变按趋势在中心城区强度增强,环绕城区的四周强度减小,且显著程度很高,东西侧增加减小趋势交错分布。中心城区向中心多为建设用地,耕地林地交错分布在城区外侧;东部以龙泉山脉为界温度变化趋势为带状分布;西部多山区,城市和山地交错分布导致温度变化不同。夜间地表温度变化多为不显著状态。
图3. 成都市地表温度演变趋势
从成都市热岛效应演变趋势中分析昼夜斑块数量(见
极显著减小 | 显著减小 | 未显著减小 | 未显著增加 | 显著增加 | 极显著增加 | |
日间 | 257 | 1248 | 11522 | 3678 | 5 | 1 |
夜晚 | 2 | 15 | 4650 | 11960 | 81 | 3 |
1) 成都市热岛效应明显,具有显著的昼夜和季节性差异。城市热岛效应的特征与城市的地理位置和发展规划有关
2) 成都市中心城区的平均温度都高于郊区,最大差值达到6℃,日间的热岛强度普遍大于夜间。热岛强度具有较强的季节性差异,季节上按热岛强度从大到小依次为夏、春、秋、冬,呈现夏强冬弱的特征。成都属于南方城市,冬季采暖能耗及太阳辐射相对夏季晴天太阳辐射对城市下垫面的增温要小
3) 成都市日间地表温度的演变按趋势可大致分为四个部分:中心城区升高;环绕城区的四周温度显著降低;西部山区地表温度变化多与城市和山地的分布有关;成都东部以龙泉山脉为界温度变化多为带状分布。随着成都市区的可持续规划发展,其城区热岛效应改善效果显著,但伴随人口向郊区迁移,热岛中心位置也在变化,面积也在扩张。人口聚集地、建设用地与耕地林地的交错分布可能会造成小区域的热岛效应。
在我完成这篇论文的过程中,得到了许多人的支持和帮助,借此机会,向所有在此过程中给予我指导和帮助的师长、同学以及家人表示衷心的感谢,另特别感谢成都信息工程大学大学生创新创业训练计划项目的大力支持。
首先,我要特别感谢我的指导老师曾胜兰副教授。在论文写作的每一个阶段,曾老师都给予了我无微不至的关怀和指导。从选题、文献综述到结构安排、数据分析,再到最后的修改定稿,曾老师都耐心细致地给予了我宝贵的意见和建议,教会了我严谨的学术态度和研究方法,使我受益匪浅。曾老师的辛勤付出和无私奉献,使我的论文能够顺利完成,我在此深表感谢。
其次,我要感谢我的同学们。在论文的写作过程中,我的许多同学都给予了我无私的帮助和支持。特别是在讨论和分享过程中,他们提出的宝贵意见和建议对我改进论文起到了重要的作用。正是因为有了大家的帮助,我才能顺利地完成这篇论文。
此外,我还要感谢我的家人。他们在我写作过程中给予了我无限的关怀和支持,每当我遇到困难和挫折时,家人的理解和鼓励让我有了坚持下去的动力。特别是我的父母,他们不仅在生活上给予了我无微不至的照顾,还在精神上给予了我极大的支持,使我能够专心投入到论文的写作中。
最后,我要感谢所有在这段时间里给予我帮助的朋友和老师们。虽然这篇论文内容不多,但它是我独立完成的第一篇学术作品,对我来说具有重要的意义。在这个过程中,我学到了很多宝贵的知识和经验,也体会到了科研的艰辛和乐趣。我深知自己还有很多不足和需要改进的地方,但我会继续努力,不断提升自己的学术水平和研究能力。向百忙之中抽时间对本文进行审阅的各位老师表示衷心的感谢!
本文章受成都信息工程大学大学生创新创业训练计划(202310621012)项目资助。
*通讯作者。