1. 引言

随着社会经济的发展，资源的利用不断提高，垃圾的产生量不断增加，垃圾性状的多样化等问题也日益月滋。在各个大中小城市，大小不等的垃圾堆积连成环城的一条垃圾链。在乡村等边缘地区垃圾随处可见，垃圾处理情势十分紧迫 [1] [2] 。关于垃圾分类处理的研究也越来越深入，张志坚，王学渊，赵连阁 [3] 探讨了社会资本对生活垃圾减量的影响及其作用机制，王元元，梁宝荧 [4] 则从互联网角度对上海垃圾分类的实验进行研究，李亚惠 [5] 提出了城市生活垃圾分类回收的问题及对策。本文利用厦门经济特区年鉴 [6] 搜集到的数据，建立回归模型，对2017年前的垃圾无害化处理率做线性回归，进而完成预测。

厦门市的垃圾分类可以根据垃圾无害化处理率来体现实施成果，它与垃圾清运量和垃圾分类机械总数相关，对以上指标做出合理的分析能够帮助我们准确预测垃圾无害化处理率，更好地改善厦门的垃圾分类。本文主要解决了以下几个问题：

1) 分析厦门市2004年~2017年里的基本监测指标的相关性；

2) 垃圾无害化处理率受生活垃圾清运量和环工机械总数影响的显著性，建立回归模型，求出垃圾无害化处理率与各变量的相关系数。

3) 走访式问卷调查厦门市居民垃圾分类配合程度。

2. 数据的收集和处理

通过收集厦门市垃圾分类相关资料结合全国各地的垃圾分类情况进行对比，结合在厦门市的生活经历，与在废品大叔公司进行考察的情况，并根据在厦门市统计局和中国统计年鉴收集到的数据建立模型，对厦门市垃圾分类实施情况与成效进行统计与研究。

运用到的研究方法主要有：文献调查法、观察法、思辨法、概念分析法、比较研究法等。通过在网上，图书馆查阅有关垃圾分类的资料和论文 [7] ，借鉴了相关的知识和结论，再根据收集到的数据进行整理分析，提出有关垃圾分类的有效方案，并对方案的可行性进行分析。

截至2018年10月底，全厦门市超过93%的居民小区和42%的农村地区已开展生活垃圾分类。通过开展垃圾分类，市生活垃圾“减量化、资源化、无害化”水平明显提高，其中，2018年上半年全市垃圾增长率仅为1%，较2017年同期的14.6%大幅下降，每天分出600多吨厨余垃圾实现资源化处理，生活垃圾无害化处理率达100%。

至2018年11月，住建部通报2018年第三季度全国46个重点城市生活垃圾分类工作情况，厦门市以总分80分的成绩，排名第一，也是厦门市连续两个季度生活垃圾分类工作排名全国第一。

为了方便观察数据，我们将厦门市2004~2017年的垃圾分类清运量做了条形图，如图1，以便于进行整体上的初步分析，观察其规律。

3. 模型的识别及参数估计

垃圾分类无害化处理可以使城市垃圾不再污染环境，让资源再生产，变废为宝。无害化处理率是指无害化处理的垃圾量占总处理垃圾量的比率，可以是体积比、质量比。

垃圾分类无害化处理率是反映我国城镇生活垃圾分类成效的一项重要指标。研究共取六个变量，用来反应垃圾分类的成效，分别为全国无害化处理率、全国生活垃圾清运量、全国垃圾分类机械总数、厦门垃圾清运量占全国垃圾清运量比例、厦门垃圾分类机械总数占全国垃圾分类机械总数比例、厦门无害化处理率占全国无害化处理率的比例。

多元线性回归模型，通常形式为：

$y_i={\beta }_0+{\beta }_1{x}_1+{\beta }_{\text{2}}{x}_{\text{2}},$

其中 $y_i$ 即全国垃圾无害化处理率， $x_1$ 为全国垃圾清运量， $x_2$ 为全国垃圾分类机械总数， ${\beta }_i$ 为回归系数，可称上式为总体回归函数的随机表达式。

由表1可得全国生活垃圾清运量和全国垃圾分类机械总数对全国无害化处理率呈线性关系如图2。得到线性回归方程

$\stackrel{⌢}{y}=261.062-0.014x_1+0.001x_2,$

由于多元回归方程有统计学意义并不说明每一个偏回归系数都有意义，所以有必要对每个偏回归系数做t检验。检验假设 $H_{0j}:{\beta }_j=0$ ， $H_{1j}:{\beta }_j\ne 0$ 。当 $H_{0j}$ 成立时，而 $\stackrel{⌢}{\beta }~N\left(\beta ,{\sigma }^2{\left(X^{\prime }X\right)}^{-1}\right)$ ，记 ${\left(X^{\prime }X\right)}^{-1}=\left(c_{ij}\right)$ 。则我们构造的t统计量为：

$t_j=\frac{{\stackrel{⌢}{\beta }}_j-{\beta }_j}{S_{{\beta }_j}},j=1,2,\cdots ,p,$

式中， $S_{{\beta }_j}$ 是第j个偏回归系数的标准误差，其计算比较复杂。

$S_{x.y}=S_{{\stackrel{⌢}{\beta }}_j}=\sqrt{c_{jj}{S}_{y.x}},$

由表2可知，模型的F值为28.94，P < 0.0001，R² = 0.84故本研究回归模型是有意义的。由表3可知， ${\beta }_{\text{1}}$ 的P值大于0.05，不能否定对 ${\beta }_{\text{1}}=\text{0}$ 的假设，可认为全国生活垃圾清运量对全国无害化处理率没有显著的影响；偏回归系数 ${\beta }_{\text{2}}$ 的P值小于0.05，可认为解释变量全国垃圾分类机械总数 $x_2$ 显著。即垃圾分类基础设施越多，城市生活垃圾分类越好，垃圾无害化处理率越高。

由表4数据，运用SPPS和Rstudio获得厦门无害化处理率占全国比例(%)、厦门生活垃圾清运量占全国比例(%)、厦门环工机械总数占全国比例(%)的相关系数如表5。

由表5可知，厦门无害化处理率占全国比例(%)和厦门生活垃圾清运量占全国比例(%)具有很强的相关性，而对于厦门环工机械总数占全国比例(%)与其他两项则相关性非常弱，所以厦门无害化处理率占全国比例(%)和厦门生活垃圾清运量占全国比例(%)可以作为构建厦门市垃圾分类情况模型的理论支撑。根据2004年到2017年厦门和全国的垃圾分类数据运用SPPS和Rstudio获得3个指标的相关系数的数据如表6。

厦门垃圾清运量占全国垃圾清运量比例和厦门垃圾分类机械总数占全国垃圾分类机械总数比例对厦门无害化处理率占全国无害化处理率的比例呈线性关系，如图3。得到线性回归方程

$\stackrel{⌢}{y}=0.9972+148.8989z_1-136.2532z_2,$

由于多元回归方程有统计学意义并不说明每一个偏回归系数都有意义，所以有必要对每个偏回归系数做t检验。

由表6可知，模型的F值为148，P < 0.0001，故本研究回归模型是有意义的。由上表可知，偏回归系数的P值小于0.05，可认为解释变量厦门垃圾清运量占全国垃圾清运量比例、厦门垃圾分类机械总数占全国垃圾分类机械总数比例显著。说明厦门垃圾分类清运量和基础设施与城市垃圾分类无害化处理率呈正相关。

4. 结论

本文通过对厦门市生活垃圾分类实施工作与呈现出的情况，得到以下结论：

垃圾分类现如今已经被国家确定为重点发展项目，是一项变废为宝，利国利民的工作，也是一项绿色环保的项目，需要国家和各行各业的人们全力支持。要做好垃圾分类，一方面要完善好相关的政策，明确管理者的责任与义务，制定有效措施，让工作的实施得到保障；另一方面，要做好一定的激励措施，使民众更加积极的参与到垃圾分类工作中。多管齐下，做好做实每一个环节。

目前“互联网 + 垃圾分类”在厦门市已经展开，但还没有完全推广，据了解这种线上模式很受民众的喜爱，而且互联网的传播速度快，范围很广，影响很深，便于管理，可以让民众看见自己进行垃圾分类的成果，更加的激励了民众的积极性。这种线上和线下的结合，更加有效的对垃圾分类进行推广，相信模式成熟后，将在全市推广。

通过走访式问卷调查，在询问市民“在看到垃圾分类的宣传后你想尝试垃圾分类的意愿大吗”85%的市民非常想尝试一下，市民的主动参与垃圾分类的积极性很高；对于遵循垃圾分类的动力是什么，市民的回答一致认为是一个人的道德素质，说明垃圾分类不仅是一个人道德素质的体现，更是一个社会、一个国家的民族修养。

根据往年厦门市垃圾清运量、垃圾分类机械总数、无害化处理率等数据，得出厦门市垃圾无害化处理率占全国的比例在逐年上升，说明厦门市居民垃圾分类意识提高，保护环境人人有责的责任感更强。同时可以预测在来年厦门市的垃圾无害化处理率将进一步上升，由厦门市垃圾分类实施情况与成效，也可以预测出全国的垃圾分类处理情况，将来全国的垃圾无害化处理率也将进一步提高。全国人民将做到垃圾分类，人人有责的行动当中。

垃圾分类与垃圾的清理密不可分，厦门市对环工的基础设施的投入也一定程度上推进了垃圾分类工作的进行。对于垃圾分类的实施有以下几个建议：

1) 加强有关垃圾分类的宣传。

2) 推动有关产业的结构化调整和技术创新，减少对环境的影响。

3) 根据不同的区域的人流密度进行不同的设置，较高效的进行垃圾分类。

4) 严格实行垃圾分类的有关法律法规，做到有法必依。

5) 培养中小学生的垃圾分类意识。

基金项目

2018年国家级大学生创新创业训练计划项目(项目编号：201812480)。

参考文献